운전자 과로  졸음의 정의

운전자의 피로는 운전자의 생리 및 심리적 장애로 인해 장기간 운전 한 후에 발생하며 위험이 초래 될 수있는 상태입니다. 교통 법규    예를 들자면   운전자가 4 시간 동안 주행을 계속하거나 휴식 시간이 20 분 미만의   운전이라면  이는  피로 운전으로 정의됩니다.

운전자 과로의 원인

이것은 대개 운전자가 충분한 수면을 취하지 못해서 발생하지만   치료받지 못한   수면 장애, 약물, 음주 또는 근무 교대로 인해 발생할 수도 있습니다. .

1. 충분한 수면과 휴식은  피로가 풀리고  회복하는 가장 직접적이고 효과적인 방법입니다. 관련 전문가들은 교통 사고의 15 %가 수면 부족으로 인한 것이며 사고의 절반은 6시간 미만의 수면으로 인한 것이라고 주장합니다.

2. 장시간의   운전 중  운전자는 전방을 쳐다 보면서 뒤쪽과 주변에서 변화하는 도로 상태를 관찰해야합니다. 고정 된 시트 위치와 장시간의 단조로운 제한된 동작은 몸과 근육을 쉽게 파열시키고 산소가 부족하여 피로감을 유발합니다.

3. 질병이 있거나, 마약을 복용하거나, 건강이  약한 상태로 운전하거나 술을 마신 후에도 운전자가  운전 중에  쉽게  잠을 잘 수 있습니다.

4. 매운맛, 찬 음식,, 단단한 음식 또는 너무 많은 음식을 먹으면 운전시 졸음이 빨리 올 수 있습니다.

인간의 생물학적 리듬. 통계에 따르면 시체가 졸리는 경향이 있는 오후 13 시부 터 오후 4 시까지, 오전 2 시부터 6시 사이에 교통 사고가 많이 발생합니다. 이것은 교대 근로자를 방해하는 일반적인 문제입니다.

운전자 과로의 위험

경제 발전과 사람들의 생활 수준 향상으로 인해 점점 더 많은 차량이 출현하고 있습니다. 사람, 차량 및 도로 사이의 모순이 더욱 두드러집니다. 운전자는 경계를 유지하고, 빠르게 판단하고, 올바르게 작동하고, 도로에서 변화하는 것을 관찰해야 합니다. 부주의가 허용되지 않습니다. 반대로 피곤함은 손상된 에너지,주의 산만, 오판, 흐린 시야 등 부정적인 영향을 줍니다. 이는 운전 안전에 큰 위협이 됩니다. 충돌이나 사고는  인면과   관련되는 것이고 차량이 망가 지거나 재산 손실이 발생할 수 있습니다.

운전자 과로 졸음 경보 시스템

운전자 피로 졸음 경보 시스템은 운전자의 피로  졸음이나  정신 집중 산만을 감지하고 임박한 위험에 대한 경고를 제공합니다.

졸음경고장치-MR688은 동공 식별 기술을 사용하여 운전자가 졸리거나 부주의한지 분석합니다. 가청 및 시각적 경보를 원하지 않은다면 MR688은 운전자에게 진동 경보를 제공합니다.

졸음경고장치의 응용

운전자 안전 기술의 진보와 운전자 안전에 대한 중요성이 커짐에 따라 점점 더 많은 정부와 기업들이 운전자 졸음경고장치를  필수 장치로 차량에 설치하고 있습니다.

이 시스템은 이미 꽤 많은 산업 분야에서 사용되고 있습니다 :

1. 버스 회사
2. 광산업
3. 화물 물류
4. 유해 화학 물질 운송
5. 체인 슈퍼마켓
6. 상용차 제조업체

운전자 과로 감지 기술

운전자 피로 감지는 운전자의 피로감으로 인한 사고를 예방하거나 예방하는 데 도움이되는 차량 안전 기술입니다. 기본적으로 적외선 센서 또는 카메라를 결합하여 운전자의 행동 또는 신체적인 특징 또는 차량 동작을 감지하고 이미지 프로세서를 사용하여 운전자가 졸음 또는 산만 상태에 빠졌는지 분석하고 식별합니다.

운전자 과로 감지 방법 :

1. 운전자 행동 감지에 기반

1. 눈동자 탐지 : 눈 동작은 눈꺼풀을 여는 정도 (PERCLOS), 눈 깜박임 빈도, 시력 방향, 눈동자 특성 등을 다룹니다.
2. 머리 움직임 감지
3. 입 상태 감지
4. 표정 탐지
5. 스티어링 휠 패턴 모니터링

2. 생리 지표 검출에 기초

1. 뇌파 신호 : 각 밴드에서 다른 뇌파의 전형적인 특징을 추출합니다.
2. 심전도 신호 : 운전자의 심박동 변화 감지
3. 근전도 신호
4. EOG 신호 : 서로 다른 순간에 깜박이는 유형 및 조건을 수신합니다.
5. 펄스 신호
6. 땀을 흘리는 사람들
7. 타액 성분
8. 호흡 주파수

3. 차량 운동 상태 모니터링에 기반

1. RRS 도로 재건축
2. TLC 도로 재건축
3. 차선 이탈
4. 스티어링 휠 토크
5. 주행 속도
6. 전방 거리
7. 가속 페달 힘

차선 이탈 경고 시스템 (LDWS)

주로 머신 비전 알고리즘을 기반으로하는 LDWS는 도로 차선의 지능형 식별을 실현합니다. 비전 처리 알고리즘과 차선 이탈 정책 알고리즘을 통해 차량이 차선을 이탈하기 전에 운전자에게 경보를 울릴 수 있는지를 판단 할 수 있습니다.

차량 식별 및 안전한 거리 유지 시스템

1. 머신 비전, 적외선, 레이더 센서를 사용하여 정보를 수집하고 융합하여 차량을 식별, 추적 및 탐지합니다.

2. 운전자 페달 제어 모드를 적용하고 거리 센서를 사용하여 차량 데이터를 얻고 운전자의 응답 모드를 분석하여 운전자가 피곤한 상태인지 판단합니다.

과로 검출 기술의 발전 추세

1. 차량 네트워킹에 기반한 지능형 운전자 피로 감지 시스템.

이미지 분석 기술과 운전자 행동 및 도로 상황 분석 및 차량 네트워킹 기술을 기반으로 하는 피로 졸음 경고 조합을 통해 운전자 피로도 데이터를 차량 관리 센터에 전송하고 비즈니스가 매우 효과적인 차량 관리를 실현할 수 있도록 지원합니다.

2. 운전자 졸음경고장치-MR688은 운송사 차량 관리 시스템 AVL 또는 GPS 추적 시스템과 통합 될 수 있습니다.

여러 모니터링 톨합 관리 시스템 하에서   MR688은 차량 교통사고율을 최대 90 %까지 감소시키는 데 성공적으로 도움을 주었습니다.