모션캡처 응용의 목적:

모션캡처의 기술적인 목표는  배우의 모션(즉, 스피드,각도, 거리,등의 동작)의 어떤 조건 (매개변수)들을 산출할 수 있도록 하거나, 그 데이터를 컨트롤 또는 다른 뭔가를 구동할 수 있도록 하기 위해서 배우의  어떤 관심 포인트의 모션 데이터를 획득하는 것입니다. 모션 매개변수 산출 경우에는, 모션 분석, 스포츠분석, 생체역학,바이오역학,등일 수가 있습니다. 그 데이터가 컴퓨터생성( CG )의 특성을 구동하거나 또는 모션을 그대로 따라  동작하는 장면을 구동하도록 사용되는 경우에는, 애니메이션 또는 비주얼특수효과(VFX)라고 부릅니다.

그 데이터가 머신(기계)컨트롤 사용의 경우에는, 원격수술, 원격 로봇조정,모션피드백컨트롤,등에 사용됩니다.

그 데이터가 어떤 디스플레이 같은 것을 컨트롤하는데 사용되는 경우에는, 가상현실(VR), 쌍방향게임, 가상교육, 가상 재활, 모션 지시 음악,등에 응용됩니다.

Marker-less 모션캡처

초기 모션캡처 방식은 대상(주체, 배우)의 연속적인 이미지(사진)를 카메라로 획득한 다음, 그  이미지로  2D 모션을 해결하기 위해서 사람에 의한 분석작업이 이뤄집니다.

이런 기술은 아직까지 사용됩니다. 다만, 여러 장소로부터 대상(주체,배우)의 여러 복수 이미지를 동시에 찍기 위해 복수의 카메라 사용으로 3D 모션으로 발전하였고, 사람 손 대신 컴퓨터로 이미지 분석을 하기 의한 소프트웨어 기술이 발전되었습니다.

이런 모션캡처 진입에 있어서 가장 어려운 작업은 대상물의 인식(인지)으로서, 사람에게는 쉬운 개념으로 생각되지만,컴퓨터 소프트웨어가  인식하는것은 매우 어렵고도 많은 시간 이 소요되는 작업입니다. 또한 달성할 수 있는 인지(인식) 정확도는 많은 응용분야를 위해서 불충분합니다..

표적모션캡처

마-커리스 이미지로부터의 대상물의 위치 인식 어려움은 대상(주체,배우)에 센서 또는 마-커를 부착하는 새로운 모션캡처 기술 분야로 진행하였습니다.

전기-자석, 기계식, 자이로,가속도계와 광섬유 기초 기술들은 센서들이 부착된 대상(주체,배우) 위치를 표시하는 한편,광학기술은 마-커로써  대상(주체,배우)위치를 나타냅니다.

Optical (광학) 마-커들은 ‘패시브’ 또는 ‘액티브’로  구분됩니다. 패시브 마-커는 스스로 빛을 발산하지 않습니다 (즉, 반사 광 또는 체크-크로스패치). 한편 액티브 마-커는  빛(즉 LED)을 발산합니다.

셀프 포함 모캡장비인지 또는 셀프가 아닌지

또한 모션캡처 시스템은 ‘self-contained’ 시스템인가  아닌 가로 구분됩니다. 보통은 기계식, 자이로식 , 가속도계 및 광섬유 시스템은 캡처 대상으로부터 분리가 되는  어느 다른 부분을 포함하지 않은 것을 뜻하는 ‘self-contained’(셀프 포함시)식입니다.

전기 자석식, 광학 및 자이로-가속도계 시스템은 ‘self- contained’방식이 아닌 시스템으로서, 지상에 상대적으로 고정해야만 하는 그러한 대상으로부터 분리되는 부품들을 포함합니다.

Self-contained 방식 : 기계식, 자이로방식, 가속도계 방식, 광섬유방식
                             캡처 대상으로부터 분리되는 부품들을 포함하지 않는다.

Self-contained아닌 방식 – 전기 자석식, 광학식, 일부 자이로-가속도 방식,
                         지면에 고정되고, 대상으로부터 분리되는 부품들로 구성된다.

모캡장비 구매 전 고려사항:

잘 못 선택된 장비는  모캡 장비 운용 중,   여분의 더 많은 경비를 지출 할 수 있습니다. 특수  모션 캡처를 위한 장비 재 설치 또는 장비 수리, 또는 데이터 후속 처리, 장비 조정법을 배우기 위한 노하우 또는 관심 또는 시간을 아무도 할애하지 않는 여러 이유 때문에 많은 장비들이 못 쓰게 됩니다. 따라서, 충분한 내부 지원과 자원들이 이뤄지지 않는 한, 장비 구매 전 고려 항목 리스트 상에 ‘사용의 용이성’을 제일 먼저 기록해야 합니다.